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グラフィカルプロセッシングユニット（GPU）の使用

  • プラン: Free、Premium、Ultimate
  • 提供形態: GitLab.com、GitLab Self-Managed、GitLab Dedicated

GitLab Runnerは、グラフィカルプロセッシングユニット（GPU）の使用をサポートしています。次のセクションでは、さまざまなexecutorでGPUを有効にするために必要な設定について説明します。

Shell executor

Runnerの設定は必要ありません。

Docker executor

前提要件:

gpusまたはservice_gpus設定オプションをrunners.dockerセクションで使用します:

[runners.docker]
    gpus = "all"
    service_gpus = "all"

Docker Machine executor

Docker MachineのGitLabフォークのドキュメントを参照してください。

Kubernetes executor

Runnerの設定は不要です。ノードセレクターがGPUをサポートするノードを選択していることを確認してください。

GitLab Runnerは、Amazon Elastic Kubernetes Serviceでテストされ、GPU対応インスタンスでテストされています。

GPUが有効になっていることを検証する

NVIDIA GPUでRunnerを使用できます。NVIDIA GPUの場合、CIジョブでGPUが有効になっていることを確認する方法の1つは、スクリプトの先頭でnvidia-smiを実行することです。次に例を示します:

train:
  script:
    - nvidia-smi

GPUが有効になっている場合、nvidia-smiの出力には、使用可能なデバイスが表示されます。次の例では、単一のNVIDIA Tesla P4が有効になっています:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.51.06    Driver Version: 450.51.06    CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla P4            Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0    22W /  75W |      0MiB /  7611MiB |      3%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

ハードウェアがGPUをサポートしていない場合、nvidia-smiが見つからないか、ドライバーと通信できないため、失敗するはずです:

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia': No such device
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.