外部のPostgreSQLデータベースをアップグレードする

PostgreSQLデータベースエンジンをアップグレードする際は、PostgreSQLコミュニティおよびクラウドプロバイダーが推奨するすべてのステップに従うことが重要です。PostgreSQLデータベースには2種類のアップグレードがあります:

• マイナーバージョンアップグレード: これらには、バグやセキュリティ修正のみが含まれます。これらは常に、既存のアプリケーションデータモデルと下位互換性があります。

  マイナーバージョンアップグレードプロセスは、PostgreSQLのバイナリを置き換えてデータベースサービスを再起動することで構成されます。データディレクトリは変更されません。

• メジャーバージョンアップグレード: これらは内部ストレージ形式とデータベースカタログを変更します。その結果、クエリオプティマイザーが使用するオブジェクト統計は新しいバージョンに転送されないため、ANALYZEを使用して再構築する必要があります。

  文書化されたメジャーバージョンアップグレードプロセスに従わないと、多くの場合、データベースパフォーマンスの低下やデータベースサーバーでの高いCPU使用率につながります。

すべての主要なクラウドプロバイダーは、pg_upgradeユーティリティを使用して、データベースインスタンスのインプレースメジャーバージョンアップグレードをサポートしています。ただし、パフォーマンスの低下やデータベースの中断のリスクを減らすために、アップグレード前後の手順に従う必要があります。

外部データベースプラットフォームのメジャーバージョンアップグレード手順を注意深くお読みください:

• Amazon RDS for PostgreSQL
• Azure Database for PostgreSQL Flexible Server
• Google Cloud SQL for PostgreSQL
• PostgreSQL community pg_upgrade

メジャーバージョンアップグレード後には、必ずデータベースをANALYZEしてください

オプティマイザー統計はpg_upgradeによって転送されないため、メジャーバージョンアップグレード後にpg_statisticテーブルを更新するには、ANALYZE操作を実行することが必須です。これは、アップグレードされたPostgreSQLサービス/インスタンス/クラスター上のすべてのデータベースに対して行う必要があります。

メンテナンス期間を計画する際には、この操作がGitLabのパフォーマンスを著しく低下させる可能性があるため、ANALYZEの時間を考慮に入れる必要があります。

ANALYZE操作を高速化するには、njobs個のコマンドを同時に実行することで、ANALYZEコマンドを並行して実行する--analyze-only --jobs=njobsオプションを付けて、vacuumdbユーティリティを使用します。